數據技術在物流領域的應用，將會帶來哪些重大的創(chuàng)新？今日，就這個問題，結合無車承運人的發(fā)展，我們來探討一下。
數據對無車承運的意義
自2016年無車承運人在國內合法化后，我們對無車承運人的探索和研究層出不窮，但是圍繞的話題離不開“資產少、權責大、合規(guī)與風控很重要”。隨著無車承運人平臺開始成為風投在物流領域的投資熱點，我們看到資本的錢不再投資存量，而是幫助你增強技術和風險控制，無車承運人也從傳統物流的重“車輛”過渡到重“數據”。即使車是需要更替的，但不再靠規(guī)模取勝，而是提高質量和風險控制擔當，所以我們會看到整個產業(yè)的價值觀開始扭轉，企業(yè)的投資方向也開始扭轉，資本的推動和導向也會開始扭轉。
什么是無車承運人的數據資產？
我們先來看一個數據，當初公布的部級無車承運人里，95%的企業(yè)都與互聯網相關。這里指的“傳統物流+互聯網”、“互聯網+物流”、“電商+無車承運”企業(yè)都有一個共性，就是利用互聯網等技術手段將業(yè)務“線上化、數據化”，這些企業(yè)脫穎而出成為試點，是因為他們已有一個區(qū)別于傳統業(yè)態(tài)的重要的資產——數據。
什么是無車承運人的數據呢？即是無車業(yè)務鏈條的完整映射。包含了用戶資料+訂單數據+運單數據+軌跡數據+支付數據+財務數據+車后消費數據+運力數據。這一長串的數據反映的就是無車承運企業(yè)的服務能力。在試點結束以前，因為政策未普適，無車資格在行業(yè)里成為一種稀缺資源，不乏不看企業(yè)能力，單純以資質購買為由的收購行為。但真正要了解一個無車承運企業(yè)如何，最直接的就是從兩個維度去看，一個是看業(yè)務數據，這個數據要完整，要真實。一個是看管理，是傳統企業(yè)的管理方式還是平臺服務的管理方式。
那么什么是數據資產呢？資產的核心內涵是“擁有和控制”以及“預期的經濟效益”。從這個角度，我們看無車承運人企業(yè)的擁有、可控與增值的資產便只有數據。所以數據資產將成為無車承運企業(yè)的重要標識。
在無車政策推動下的行業(yè)業(yè)務線上化趨勢大增，大數據應用或者說數據資產的管理在經歷一個很長的探索階段。這個階段包括數據的管控、數據的共享、數據的流通運營和增值。這個高大上的三階段在無車承運領域看起來其實并不復雜。
監(jiān)管體系下的數據管控——我們一直在做的合規(guī)
政府的監(jiān)管
國家交通運輸部辦公廳于2017年11月22日發(fā)布的《關于進一步做好無車承運人試點工作的通知》，實際上是政府想通過監(jiān)管無車承運人企業(yè)運輸流水，運輸單據、運輸軌跡等等來監(jiān)管無車承運人的整個業(yè)務流程。
政府通過互聯網平臺以及大數據去解決無車承運人的監(jiān)管，通過無車承運人市場業(yè)務運營積累所形成的精細化數據,動態(tài)全面了解市場運行態(tài)勢,準確預測行業(yè)發(fā)展方向,會有效提升政府決策能力。
同時，無車承運人企業(yè)通過對接國家物流信息平臺,會沉淀大量的運單信息，資金流量信息，物流各個環(huán)節(jié)產生的海量數據，經過大數據技術的處理和分析，將會產生巨大的市場價值。
無車承運人的工作要想一直順利推進下去,不僅需要政府借助大數據對企業(yè)進行動態(tài)監(jiān)管,也需要企業(yè)轉變經營思維,加強運營數據的采集及處理能力,為適應政府監(jiān)管及大數據應用創(chuàng)造必要條件。
稅務合規(guī)
國家稅務總局針對無車承運人，出臺過很多稅務相關的政策，其中最有歷史意義的是發(fā)布了《關于開展互聯網物流平臺企業(yè)代開增值稅專用發(fā)票試點工作的通知》。此文件的發(fā)布，賦予了物流平臺新使命、新動能，是突破以票控稅走向以數據控稅的開始。文件的實施，可以有效實現信息流，資金流，發(fā)票流的三流合一。
稅收問題，一直是物流行業(yè)的痛點，虛開發(fā)票等違規(guī)操作不僅僅存在于無車承運人企業(yè)。國家對無車承運人的嚴格監(jiān)測監(jiān)管，歸根到底就是為了管理無車承運人的稅務問題。有了平臺數據作為依據，就能檢測承運業(yè)務的真實性，這恰恰就是稅務合規(guī)性的根本與基礎。
國家的每一項政策都離不開對數據的分析和整理。因為物流運輸行業(yè)的特殊性、復雜性，以及從業(yè)人員廣、構成結構復雜、業(yè)務層層轉包、獲取運力進項難等現實問題的存在，物流運輸行業(yè)內開發(fā)票等問題一直是個重災區(qū)。也只有數據控稅的辦法才能解決物流運輸行業(yè)違規(guī)開票問題。
數據的共享——與上游貨主、與下游平臺的開放共享
在整個供應鏈中，貨主通常是驅動供應鏈發(fā)展的核心企業(yè)，下游的服務商信息化需要跟隨貨主信息化平臺的驅動而隨之變動，從而形成整個供應鏈的協同。為實現貨主、承運商、司機、收貨人等各流通關鍵方的互聯互通，需要利用互聯互通技術，高效、安全實現貨主、第三方物流、快遞、設備、信息服務商等上下游組織及系統之間的對接聯通，建立安全的上下游貫通，促進開放合作及數據共享。
無車承運人做的是整合供應鏈上下游分散貨源和物流資源，在產業(yè)鏈環(huán)節(jié)扮演了深度的組織和協作的工作，就數據而言，要解決這個協作的問題就要足夠的開放，做更多的鏈接、共享、互聯互通，去解決在交易環(huán)節(jié)上的突出問題，從而有效促進物流行業(yè)的降本增效。在物流整體解決方案、精細化運輸組織，以及平臺型整合維度發(fā)揮作用。
數據的運營、增值——信用風控、金融、產品創(chuàng)新
信用風控與金融領域
我國物流領域的中小企業(yè)普遍缺少經營周轉資金，長期承受著墊資煎熬。在傳統物流企業(yè)中有倉庫用地和車輛等一定規(guī)?；钠髽I(yè)融資也不易，如此一來，更別提輕資產型的無車承運人。
在互聯網金融的時代，為什么還會存在融資難的問題？因為物流行業(yè)的數據向來不全，看不到真實的數據、未來的趨勢，金融機構即使想向無車承運人企業(yè)給予資金，但卻沒有鏈條完整的數據，或者沒有規(guī)范的數據結構，很難做出選擇。
從金融角度看，信用、杠桿、風險是最關鍵的，無車承運人是連不到這些關健詞上去的。但如果無車承運人平臺能夠通過平臺，把信用體系數據化的展現出來，不僅可以更容易解決金融問題而且對于無車承運人提高責任能力，實現風控作用突出。
產品創(chuàng)新與用戶體驗
如果說“用戶體驗”是一種指向，那么數據是通往該指向切實的工具。否則，“體驗”是好是壞無從談起，或不準確。
放眼全球，歐美物流企業(yè)在大數據應用方面比國內早，很多創(chuàng)新之處都值得國內物流行業(yè)人士學習和了解，比如我們最熟悉的羅賓遜，北美最大的第三方物流公司，建立了專門整合其他運輸商的物流系統，通過系統對社會資源進行數據整合，建立起平臺經濟，而整個交易平臺上沉淀下來的數據可以支持羅賓遜的金融支付業(yè)務和咨詢業(yè)務。
大數據的應用是一定會將推動物流業(yè)向智慧物流這一更高層次快速發(fā)展的，能否抓住“大數據”所帶來的機遇，將成為無車承運人以及物流企業(yè)提升核心競爭力的關鍵。進一步完善物流服務平臺體系，為用戶提供更多優(yōu)質的服務，企業(yè)才能更好發(fā)展。
如何選擇數據平臺
顯然，貨運大數據的應用已經成為物流創(chuàng)新融合的新態(tài)勢。而如何選擇數據平臺，是每個無車承運人企業(yè)該深入思考的問題。
無車承運還有很長一段路要走，而大數據的時代已經到來。通過大數據與多方資源聯動，探索符合無車承運人的物流產業(yè)交易模式，構建具有影響力的無車承運人業(yè)務交易平臺，這是每個無車承運人都將要面對的未來。
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