編者按
長期以來，我國公路貨運市場主體呈現(xiàn)“多、小、散”特征，盡管近年來我國公路貨運市場規(guī)模迅速擴張，但由于數(shù)字化水平較低、企業(yè)的精細化管理能力良莠不齊，導致安全風險缺乏全面系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，公路貨運行業(yè)安全風險居高不下，阻礙著我國公路貨運整體運營效率的進一步提升。
5月14日，北京匯通天下物聯(lián)科技有限公司（簡稱G7）舉辦以“這不是數(shù)字”為主題的安全科技日活動，發(fā)布了全面升級的G7安全管家2.0?；顒赢斕?，本報與G7、普華永道戰(zhàn)略管理咨詢團隊思略特聯(lián)合發(fā)布《中國公路貨運行業(yè)智慧安全白皮書》（簡稱《白皮書》），全面分析了我國公路貨運行業(yè)安全總體趨勢。
近年來，在我國公路貨運市場規(guī)模迅速擴張的同時，安全風險居高不下。5G時代的到來，將推動公路貨運企業(yè)安全管理向智慧化發(fā)展，提升企業(yè)數(shù)字化水平。
本報與普華永道、G7聯(lián)合發(fā)布《中國公路貨運行業(yè)智慧安全白皮書》，對公路貨運安全的趨勢、原因、經(jīng)濟效益影響以及解決方案進行了系統(tǒng)研究。
百萬公里事故數(shù)仍然偏高
據(jù)G7大數(shù)據(jù)平臺顯示，截至2019年，我國公路貨運的百萬公里事故數(shù)為3.7起。而據(jù)美國交通運輸部的統(tǒng)計，早在2014年，美國公路貨運百萬公里事故數(shù)已經(jīng)降到0.1起左右。
基于G7大數(shù)據(jù)平臺的樣本分析，早上7時—9時事故發(fā)生的頻率更高，這一時段我國公路貨運百萬公里事故數(shù)高達4.7起。根據(jù)調研，大部分貨車司機通常于凌晨完成裝車并開始駕駛，到早上7時—9時已連續(xù)工作8小時左右，處于疲倦狀態(tài)，而該時段通常為通勤早高峰，道路車輛密度激增，綜合導致了事故的高發(fā)率。
國道與省道事故數(shù)顯著高于高速公路，但后者的事故程度更為嚴重。高速公路百萬公里事故數(shù)為1.9起，而國道高達11.4起，省道則為9.3起。盡管整體數(shù)量低，但發(fā)生于高速公路的事故案均賠付額高出國道、省道70%以上。
數(shù)據(jù)顯示，70%的賠付金額是由10%的事故造成的，這意味著安全風險存在高杠桿現(xiàn)象。該類少量卻嚴重的事故，是貨運企業(yè)和車隊防范的重中之重。
在我國，由個體運營的貨車數(shù)量占比達到65%以上，中小型車隊千公里風險數(shù)高出大型車隊3倍左右，中小型車隊由于缺乏完善的管理流程、管理工具和管理手段，行車安全系數(shù)長期處于低水平。
在承運價格不斷壓縮、企業(yè)面臨較大的成本上漲壓力背景下，安全風險將進一步加劇成本端的挑戰(zhàn)。在我國，公路貨運企業(yè)平均每年的事故保險賠付額約為每車3萬元；嚴重的卡車事故，一次性損失則高達幾十萬元。此外，平均每輛卡車單次事故將造成6天—7天的停運，帶來平均約每次3.5萬元的收入損失。事故風險同樣會對行業(yè)上下游的經(jīng)濟效益造成影響，尤其是保險公司。由于高事故率，公路貨運行業(yè)也呈現(xiàn)了較高的保險賠付率。
精細化運營體系缺失是根本原因
公路貨物運輸通常會受到司機駕駛行為、裝備、外部環(huán)境等多種直接原因的影響，然而，事故背后不完善的安全管理體系其實是長期潛伏于“冰山下”的系統(tǒng)性原因。
從直接原因看，司機不當駕駛行為和設備盲區(qū)是導致事故發(fā)生的主要因素。數(shù)據(jù)顯示，公路貨運事故中來自司機的因素占比為37%，來自設備盲區(qū)的因素占比為35%，是導致風險發(fā)生最核心的兩個因素。其中，司機激進駕駛行為導致的事故數(shù)量最高，占比接近80%。疲勞駕駛則成為第二大因素，導致的事故占比為15%。此外，裝備盲區(qū)也是導致公路貨運事故的主要原因之一，大部分車隊由于輔助設備裝載率低，因此駕駛過程中的盲區(qū)也會導致事故的高發(fā)，主要為右側盲區(qū)（占比42%）和倒車盲區(qū)（占比32%）。
從企業(yè)管理角度出發(fā)，精細化運營體系的缺失，是我國公路貨運安全風險長期存在的根本原因。盡管我國公路貨運市場總體規(guī)模已處于第一梯隊，但大型貨運企業(yè)的市場占比較低，貨運行業(yè)遠未進入規(guī)?；⒓s化運營階段，大量的中小型車隊長期處于低利和低效運營的困境，缺乏精細化管理的體系和抓手。
在這樣的運力結構下，我國整體公路貨運行業(yè)的安全管理處于較為粗放的階段，主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)驅動的管理工具和管理方式不完善，以及安全文化和管理流程不到位。
長短結合降低事故風險
短期來看，《白皮書》建議貨運企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅動建立智慧安全管理流程，比如智能設備和數(shù)字化技術可在事前預警、在途干預和長期運營優(yōu)化三個環(huán)節(jié)發(fā)揮價值。在出車前，企業(yè)通過歷史數(shù)據(jù)完善風險評估機制，分級配備合理的數(shù)字化安全設備，并事先加強司機的安全培訓，保證設備的使用率與健康率；運輸過程中，利用監(jiān)控設備和駕駛輔助系統(tǒng)，實時準確地識別盲區(qū)和高危駕駛行為，做到即時干預和預警，將運輸過程中的人為風險降到最低；在日常運營中，基于大數(shù)據(jù)分析進行復盤調整，結合業(yè)務特性改善運營流程，優(yōu)化安全管理效能。
長期來看，《白皮書》建議貨運企業(yè)和車隊應夯實安全文化的建設，進一步完善精細化管理體系，實現(xiàn)包含風險降低在內的整體降本增效。將全運營流程在線化、可視化、透明化，配合準入標準、培訓、考核、激勵等多種手段的嚴格執(zhí)行，讓安全管理意識滲透在精細化運營的每個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全面的降本增效。
專家觀點
G7、普華永道和中國交通報社作為《白皮書》的共同發(fā)布方，對公路貨運安全有著深入的觀察與理解，會議期間，記者采訪了三方相關負責人。
中國交通報社副社長莊長波
發(fā)揮媒體力量助力公路貨運行業(yè)更智慧更安全
5G時代的到來，將加速智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和基礎算力的提升，從而推動風險行為的可視化、透明化，使得公路貨運企業(yè)借力數(shù)字科技實現(xiàn)智慧安全管理成為可能。
為真實、全面地分析我國公路貨運安全總體趨勢，我報聯(lián)合普華永道、G7發(fā)布了《白皮書》，向行業(yè)上下游企業(yè)闡明公路貨運安全的現(xiàn)狀和事故成因，并圍繞如何降低安全風險、改善貨車司機生存狀況、提升貨運企業(yè)精細化運營水平，為行業(yè)提供行之有效的建議。
《中國交通報》作為交通運輸行業(yè)的主流媒體，長期高度關注公路貨運行業(yè)并通過各種形式予以宣傳報道，同時也愿意與科技物流企業(yè)和相關機構一起，共同為推動我國公路貨運行業(yè)更加智慧更加安全發(fā)展貢獻力量。
普華永道思略特中國汽車管理咨詢合伙人蔣逸明
多方聯(lián)合方可共同解決貨運安全問題
此次《白皮書》具有兩個意義，一個是從整個行業(yè)來講，安全在公路貨運行業(yè)是一個非常關鍵的問題，既牽扯到人，也牽扯到整個行業(yè)長期健康發(fā)展。這不是一個短期的問題，而是一個常態(tài)的、持續(xù)的、需要跟蹤發(fā)展的問題；這不是一家企業(yè)可以解決的問題，也不是一種類型的企業(yè)可以解決的問題，需要政府、行業(yè)平臺、科技公司、物流企業(yè)聯(lián)合去解決。針對這樣的問題，需要大家有一個知識體系去持續(xù)跟蹤，從而提供建議。其次，從普華永道角度來講，除了大家熟知的審計、稅務工作，普華永道還做著專業(yè)的咨詢服務，出行行業(yè)是我們最為關注的行業(yè)之一。普華永道研究出行領域的智慧化進展程度，公路貨運也是出行的一部分，普華永道始終關注公路貨運行業(yè)智慧化發(fā)展程度。
其實，安全這個問題尤其在公路貨運行業(yè)并不新，甚至可以說是一個很老的問題，但是一直沒有一個特別好的解決方案，因為安全問題需要大量的數(shù)據(jù)支持。隨著IoT物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得公路貨運行業(yè)產(chǎn)生解決方案的拐點出現(xiàn)了。這也是公路貨運行業(yè)第一次系統(tǒng)化地提出用數(shù)字化的方法解決安全問題。
G7副總裁陳立寧
與發(fā)達國家找差距做對比 提升安全管理水平
《白皮書》中把我國的相關數(shù)據(jù)和發(fā)達國家的數(shù)據(jù)做了直接對比，這是此次報告最大的亮點。
美國的公路貨運市場很發(fā)達，頭部企業(yè)集中。企業(yè)投入了巨大的管理力量，他們有很完善的培訓模擬艙，選擇退伍軍人做司機，為他們做毛發(fā)級的基因檢測，能夠檢測到三個月內有沒有吸過毒。在這樣的情況下，他們能達到一個很好的安全管理效果。
而我國的公路貨運安全管理，在過去由于數(shù)據(jù)不夠準確，技術和場景相對復雜，始終做得不到位。此次報告把全球最領先的市場和數(shù)據(jù)拿來和我國現(xiàn)在的技術投入、行業(yè)進展對比，找差距、找方向，用技術的力量提高企業(yè)的安全管理水平。
根據(jù)技術的發(fā)展，G7始終不斷在調整服務，未來所有的技術投入和研發(fā)方向都是希望能減少司機死亡，減少重大事故發(fā)生。例如，G7在積極探索5G技術的落地，研究如何將5G技術與對司機的干預、提醒功能結合起來。
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