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據(jù)美國商業(yè)資訊在一份聯(lián)合報告中表示，全球領先的物流服務提供商DHL和IBM評估了人工智能在物流領域的發(fā)展?jié)摿?，并揭示了如何最好地應用于改善物流行業(yè)，從而催生出一種新型的智能物流資產(chǎn)和運營模式。DHL和IBM概述了供應鏈領導者如何利用人工智能的關鍵優(yōu)勢和機遇，以現(xiàn)在的可訪問性以及成本都比以往任何時候都更有利。

這份合作報告確定了人工智能在物流行業(yè)的應用和使用案例，發(fā)現(xiàn)人工智能具備高效提高工作的效率的潛力。雖然人工智能在消費者領域已經(jīng)很普遍，但正如語音助理應用程序的快速增長所證明的那樣，DHL和IBM發(fā)現(xiàn)人工智能技術正飛速發(fā)展成熟，從而為物流行業(yè)帶來了更多的應用。例如，這些可以幫助物流供應商通過對話的方式豐富客戶體驗，甚至在客戶還沒有訂購之前就交付產(chǎn)品了。

“當今的技術、商業(yè)和社會條件都傾向于將模式轉變?yōu)榍罢靶院皖A見性的物流操作，這比以往任何時候都要多，”高級副總裁兼創(chuàng)新DHL全球主管Matthias Heutger解釋說。“隨著人工智能領域的技術進步日新月異，我們認為，在與客戶和員工一起探索人工智能將如何塑造物流行業(yè)的未來，是我們的責任。”

許多行業(yè)已經(jīng)成功地將人工智能應用到日常業(yè)務中，例如工程和制造業(yè)，人工智能被用于生產(chǎn)流水線，通過圖像識別和對話接口來幫助簡化生產(chǎn)和維護。在汽車領域中，人工智能被廣泛地要求提高車輛的自主學習能力。更多的例子證明了人工智能的好處，它可以改變行業(yè)，改變其對消費轉型影響。

在人工智能的幫助下，物流業(yè)會將其運營模式從反應性行為轉變?yōu)榍罢靶院皖A測性模式，這將為后臺部門的成本、運營和面向客戶的活動帶來更好的分析。例如，人工智能技術可以利用先進的圖像識別技術來跟蹤貨物和資產(chǎn)的狀況，給運輸帶來端到端的自主性，或者在全球出貨量出現(xiàn)波動之前預測其波動。顯然，人工智能增強了人類的能力，但也消除了日常工作，這將把物流工作的重點轉移到更有意義和增值的工作上。

IBM全球貨運、物流和鐵路行業(yè)領導者基思•迪?？丝怂?Keith Dierkx)表示：技術正在改變物流業(yè)的傳統(tǒng)價值鏈，而生態(tài)系統(tǒng)正在重塑企業(yè)、行業(yè)和經(jīng)濟。通過將人工智能應用到核心流程中，企業(yè)可以在戰(zhàn)略增長方面投入更多資金，以實現(xiàn)現(xiàn)代化或消除遺留應用系統(tǒng)。這可以提高現(xiàn)有資產(chǎn)和基礎設施的效率，同時為勞動力提供時間，提高他們的技能和能力。

在報告中，DHL和IBM的結論是，人工智能將發(fā)展成為像目前在消費者世界中一樣無處不在的工業(yè)部門。人工智能是將物流業(yè)轉型為主動、預測、自動化、個性化的分支機構。考慮到這一點，該報告為物流企業(yè)如何在全球供應鏈中抓住和采用人工智能提供了視角和最佳實踐。