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新職業(yè)——智能制造工程技術人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告

發(fā)布時間:2020-08-26 10:18:53 人力資源與社會保障部網(wǎng)站

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一、產(chǎn)生背景

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中,智能制造已成為世界各國搶占發(fā)展機遇的主攻方向。根據(jù)國家統(tǒng)計局、工業(yè)和信息化部的統(tǒng)計,2010年以來我國制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模占全球的比重在19%-21%之間,2018年我國制造業(yè)增加值為26.5萬億元,占全球的28%,排名第一。其中,2012年以來我國智能制造行業(yè)產(chǎn)值不斷增長,2018年智能制造裝備行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模約為17480.1億元。盡管中國制造業(yè)增加值占世界比重在不斷加大,但與發(fā)達國家相比,制造業(yè)類型集中于中低端技術密集型。而在高端芯片、電子制造等高端技術領域,中國的自給率嚴重不足,從事制造業(yè)智能化所需的軟硬件開發(fā)與服務人才嚴重缺失。由此,新職業(yè)智能制造工程技術人員應運而生,承擔著推動中國高端密集型制造業(yè)發(fā)展、創(chuàng)造全新制造模式的重要職能,助力中國占領全球制造業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點。

二、職業(yè)定義

智能制造工程技術人員是指從事智能制造相關技術的研究、開發(fā),對智能制造裝備、生產(chǎn)線進行設計、安裝、調試、管控和應用的工程技術人員。

主要工作任務:

1.分析、研究、開發(fā)智能制造相關技術;

2.研究、設計、開發(fā)智能制造裝備、生產(chǎn)線;

3.研究、開發(fā)、應用智能制造虛擬仿真技術;

4.設計、操作、應用智能檢測系統(tǒng);

5.設計、開發(fā)、應用智能生產(chǎn)管控系統(tǒng);

6.安裝、調試、部署智能制造裝備、生產(chǎn)線;

7.操作、應用工業(yè)軟件進行數(shù)字化設計與制造;

8.操作、編程、應用智能制造裝備、生產(chǎn)線進行智能加工;

9.提供智能制造相關技術咨詢和技術服務。

三、當前就業(yè)人群分析

獵聘大數(shù)據(jù)顯示,截至2018年底,中國智能制造中高端人才占整個制造業(yè)中高端人才的35.89%,與2016年、2017年相比,智能制造人才在制造業(yè)人才中的占比呈逐年增長態(tài)勢。

數(shù)據(jù)來源:獵聘大數(shù)據(jù)研究院

1.【行業(yè)分布】智能制造工程技術人員分布在機械與自動化、國防與交通運輸設備制造、信息技術、新材料制造、新興醫(yī)療制造和能源與環(huán)保這六大類行業(yè)。通過領英(中國)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,其擁有超過1300萬的會員中與制造業(yè)相關的六大類行業(yè)人才數(shù)目達到248萬,其中機械與自動化人才、信息技術人才相對最多。

數(shù)據(jù)來源:領英數(shù)據(jù)中心

2.【工齡分布】從業(yè)年限上看:國防與交通運輸設備制造、新材料制造及能源與環(huán)保這三大行業(yè)的人才平均從業(yè)年限都比較高,并且具備十年以上從業(yè)經(jīng)驗的人才占比也相對較大。

數(shù)據(jù)來源:領英數(shù)據(jù)中心

對比智能制造與制造業(yè)人才年齡分布情況可以看出,智能制造人才在25至30歲、30至35歲年齡段的人才占比高于制造業(yè),35至40歲、40至45歲、45至50歲、50歲以上年齡段的人才比例均低于制造業(yè),說明從事智能制造崗位的年輕人比傳統(tǒng)制造業(yè)更多,年齡優(yōu)勢能給智能制造的發(fā)展帶來更多的想象空間。

數(shù)據(jù)來源:獵聘大數(shù)據(jù)研究院

3.【企業(yè)規(guī)模】據(jù)統(tǒng)計,中國有450萬制造業(yè)企業(yè),這些企業(yè)在未來10年或20年,至少有20%的企業(yè)要轉型成自動化、智能化生產(chǎn),一個數(shù)以十萬億計的市場正在緩緩展開。

2014-2015年中國智能制造行業(yè)新成立企業(yè)數(shù)量驟增,處上升風口時期,工業(yè)巨頭、互聯(lián)網(wǎng)科技等領域企業(yè)拓展業(yè)務范圍,積極轉型,進軍智能制造行業(yè)。2015年新增企業(yè)數(shù)量達到頂峰,2016年以后,中國智能制造新增企業(yè)數(shù)量開始降低,開始縱向拓展和深化智能制造關鍵技術和應用領域。

資料來源:CVSource 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

中國智能制造企業(yè)在地域分布方面存在明顯差異,普遍分布在一線城市,廣東省以絕對優(yōu)勢領跑市場。 

資料來源:CVSource 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.【學歷分布】通過對智能制造裝備企業(yè)進行調研,高職學生占比最高為39.48%,緊隨其后的是本科及以上的,所占比例為38.1%;中職學生占比11.8%;剩余10.62%則為內部轉型、社會外招。

數(shù)據(jù)來源:《智能制造機械行業(yè)人才需求與職業(yè)院校專業(yè)設置指導報告》

5.【薪資水平分布】據(jù)調研,根據(jù)個人崗位和職責的區(qū)分,智能制造工程技術人員年薪最高可達30萬。

6.【企業(yè)分布】據(jù)《世界智能制造中心發(fā)展趨勢報告(2019)》報告顯示,智能制造企業(yè)數(shù)量排前十的城市,分別是蘇州、寧波、上海、重慶、深圳、東莞、佛山、天津、無錫和杭州。其中蘇州數(shù)量最高達6653家;寧波和上海旗鼓相當,分別為5215家和5131家。

資料來源:《世界智能制造中心發(fā)展趨勢報告(2019)》

近年來,相關部門機構陸續(xù)出臺政策法規(guī),扶持和推動中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展。其中,中國智能制造試點示范項目從2015年開始,已公示了四批,總數(shù)為307個;智能制造綜合標準化項目從2016年開始,已公示共三批,總數(shù)為509個;兩個試點項目共有816個項目。

數(shù)據(jù)來源:《世界智能制造中心發(fā)展趨勢報告(2019)》

在智能制造的產(chǎn)業(yè)鏈上,云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術的發(fā)展成為智能制造業(yè)發(fā)展的底層驅動力,是智能制造系統(tǒng)具備“數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析”能力的基礎設施。近年來,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園也是數(shù)量最多的產(chǎn)業(yè)園類別,達到111個。其次是綜合園區(qū),達到96個。新材料園區(qū)為智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了“物質引擎”,應用非常廣泛,產(chǎn)業(yè)園區(qū)達到92個。

資料來源:《世界智能制造中心發(fā)展趨勢報告(2019)》

四、職業(yè)發(fā)展通道

智能制造工程技術人員根據(jù)就業(yè)崗位的職責分為技術應用類和技術開發(fā)類,是貫穿智能制造企業(yè)從產(chǎn)品開發(fā)、應用調試到售后維護整個過程的重要角色。對個人而言,工程技術人員在經(jīng)歷崗位歷練和技能水平提升后,可晉升工程師/高級技師。

智能制造工程技術人員的價值:

【對個人價值】新的職業(yè)選擇,形成復合型人才競爭壁壘,擁有良好的就業(yè)和薪資前景;

【對企業(yè)價值】推動企業(yè)商業(yè)模式、生產(chǎn)方式的轉型,有助于企業(yè)規(guī)劃生產(chǎn)流程和工藝,在降低運營成本的基礎上,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量;

【對社會價值】是中國制造業(yè)轉型升級的“頂梁柱”式人才,推動構建新型制造體系,技術革新也將創(chuàng)造更大的社會價值,推動社會向更高層次發(fā)展。

五、未來市場需求

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)分析顯示,2010-2018年,我國智能制造裝備行業(yè)保持著較為快速的增長速度,2018年智能制造裝備行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模約為17480.1億元,較上年同比增長16.5%,是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力。

一般發(fā)達國家智能制造產(chǎn)值約占高端裝備制造業(yè)總產(chǎn)值的25%-30%,我國目前智能制造行業(yè)約占高端裝備制造業(yè)20%左右。根據(jù)《中國制造2025》《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等政策,我國智能制造行業(yè)所占比重將會逐漸增大,且增速快于高端裝備制造業(yè)增速。預計未來5年智能制造領域人才需求量將到達900萬人。

隨著國家有計劃地對傳統(tǒng)企業(yè)進行數(shù)控化、信息化和智能化改造,高端數(shù)控機床、工業(yè)機器人、增材制造等智能制造裝備將會普及應用,需要大量操作、調試、維護、維修和改造方面的專業(yè)人才。根據(jù)調研顯示,智能制造裝備集成和應用技術技能人才需求總數(shù)按照本科、高職和中職培養(yǎng)需求分解,具體如下表:

數(shù)據(jù)來源:《智能制造機械行業(yè)人才需求與職業(yè)院校專業(yè)設置指導報告》

六、專家觀點

中科院院士、西北工業(yè)大學常務副校長黃維:顛覆性技術創(chuàng)新成果設計得出來、制造不出來的例子屢見不鮮,制造工藝核心技術不過關而導致生產(chǎn)事故的情況時有發(fā)生。除了要為傳統(tǒng)行業(yè)賦能,顛覆性成果制造人才也正面臨巨大缺口,技能人才能力水平和操作規(guī)范與顛覆性產(chǎn)品研制要求不匹配,技能人才結構老齡化,智能化產(chǎn)品生產(chǎn)高技術人才急缺。

中國職業(yè)教育學會會長魯昕:在關鍵技術領域仍然存在著許多“卡脖子”的問題,目前我國急需四類人員:高端研究人才、科技成果轉化人才、轉化成果行業(yè)應用人才、生產(chǎn)服務一線的技術人才,而職業(yè)教育就承擔了后兩種人才的培養(yǎng),占整個高等教育結構的70%。

中國機械工業(yè)聯(lián)合會教育培訓部主任、機械工業(yè)教育發(fā)展中心主任陳曉明在題為《面向產(chǎn)業(yè)變革的高職智能制造領域專業(yè)建設》的主題報告中強調,人才緊缺和培養(yǎng)體系的不盡完善已成為制約智能制造發(fā)展的瓶頸問題,急需產(chǎn)學研用各界通力合作,加快構建智能制造人才培養(yǎng)體系,提升各類人才的培養(yǎng)質量。立德樹人,師者為先,下一步行業(yè)教育培訓的工作重點應該放在與先進制造業(yè)發(fā)展需求相適應的創(chuàng)新型師資和工程技術人員培養(yǎng)上。聚焦智能制造和服務型制造、綠色制造、工業(yè)強基、“人工智能+制造”等重點領域的發(fā)展和人才需求,通過產(chǎn)教融合、協(xié)調創(chuàng)新,加大對院校新專業(yè)和專業(yè)方向建設的引導力度,加快院校乃至整個行業(yè)的人才培養(yǎng)供給結構優(yōu)化,這也是當前推進制造業(yè)高質量發(fā)展的迫切需要。

上海電機學院校長胡晟在“中國制造2025”智能制造應用型人才培養(yǎng)的探索與實踐大會報告中指出,“中國制造2025”戰(zhàn)略規(guī)劃的實施,關鍵是要有升級版的勞動力結構與之相適應,要有復合的知識結構,要有多元的能力特征,要有卓越的綜合素質。智能制造應用型人才還要具備創(chuàng)新意識和工匠精神。

七、典型人物案例

(一)章躍洪:疫情之下智能制造團隊為企業(yè)復工復產(chǎn)按下“加速鍵”

疫情當前,防護口罩供應量嚴重短缺,然而浙江天使醫(yī)療器械有限公司購入的設備卻無法擴大產(chǎn)能。困難之下,黨員智能制造技術團隊負責人章躍洪,帶領一批黨員老師站了出來。他們來到廠家,5人一天24小時泡在廠里,起早貪黑地干,終于克服了新設備安裝粗糙、零配件不齊、設計缺陷等諸多困難。成功的背后是團隊成員平均每條生產(chǎn)線要調試50多個生產(chǎn)環(huán)節(jié),沒日沒夜地幫助調試生產(chǎn),終于使生產(chǎn)線上制造出了合格的產(chǎn)品。

據(jù)統(tǒng)計,智能制造技術團隊50余名黨員,近期已為金華市區(qū)20余家企業(yè)的復工復產(chǎn)現(xiàn)場解決生產(chǎn)問題,對接技術難題20余項,通過校企聯(lián)合“突擊攻關”,幫助企業(yè)按下復產(chǎn)的“加速鍵”。

(二)陳曉慶:智能制造技術暖男自主創(chuàng)業(yè),用心做項目贏得龍頭企業(yè)授權

陳曉慶,畢業(yè)于常州機電職業(yè)技術學院,2015年實習期間,在一家企業(yè)擔任部門總經(jīng)理助理和項目經(jīng)理,為他后期創(chuàng)業(yè)打下了堅實的基礎。2017年11月,陳曉慶在科教城大創(chuàng)園創(chuàng)業(yè)并成立科技有限公司,公司涵蓋工業(yè)機器人的設計、安裝、調試和售后維護等業(yè)務,涉及機加工上下料、沖壓生產(chǎn)線、焊接單元等。憑借扎實的專業(yè)知識和積累的工作經(jīng)驗,陳曉慶在創(chuàng)業(yè)后穩(wěn)步推動公司發(fā)展。目前公司年均機器人銷售量20-30臺套,并得到國內龍頭工業(yè)機器人公司華東區(qū)搬運類集成伙伴授權。“每個客戶的產(chǎn)品以及應用場合都不一樣,對于每一個客戶,我們都是定制化的解決方案,用心做好每一個項目?!?/span>

(三)李德明:智能制造技術改變人生,創(chuàng)業(yè)2年多營收破千萬

2016年李德明和所有畢業(yè)生一樣懷揣著激動和忐忑的心情在常州這片沃土上尋找屬于自己的未來。作為職場菜鳥的李德明,畢業(yè)后走進與他專業(yè)對口的機器人貿易公司,成為普通的銷售服務職員,不斷放低姿態(tài),虛心向前輩老師學習專業(yè)知識,積累人脈資源,參與各種社會實踐,在基層崗位上深耕細作。

2017年年初,李德明在和行業(yè)前輩、同事們理性分析創(chuàng)業(yè)條件和市場前景后,依托大學生創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策,抓住機會,創(chuàng)立屬于自己的科技有限公司,兩年多來公司營業(yè)收入突破1000萬元。李德明通過智能制造領域自主創(chuàng)業(yè)完成了一次人生蛻變,夢想也得到了歷練和成長。


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